基于立体视觉的非穿戴指势识别

摘要：

基于彩色图像中红、绿、蓝3分量强度在阴影区域存在差异,根据小波变换在时域和空域均具有优异的局部化特征,结合背景差分,进行小波多尺度变换,提取视频指势对象,所提方法不需场景学习与训练、手工校正及先验假设等信息,可克服动态场景变化、阴影、噪声干扰等影响,具有强的鲁棒性.基于人类生物结构特征,采用不易遮挡和不受人脸朝向、姿态、光照变化等影响的头项特征代替人眼特征,保证了人机交互活动的自由性和自然性,且提高了人机交互的时效性.融合手指尖特征和手臂中心轴线及其外极线的多几何约束策略,采用求解反对应方法.确保手指特征匹配对应的正确性.通过实验验证,证实了上述方法有效、可行,可应用于实时、非穿戴的自然指势视觉3维人机交互中.

关键词：指势识别、人机交互、非穿戴、多尺度小波变换

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872117;上海市科委重大资助项目08DZ1205002

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1345-1350