非线性动态系统的Wiener神经网络辨识法

摘要：

提出了一种新的Wiener神经网络结构并将其应用于非线性动态系统辨识问题.首先,用Wiener模型对非线性动态系统进行描述,将其分解成线性动态子环节串接非线性静态增益的形式.其次,设计一种新型的神经网络结构,使网络权值对应于相应的Wiener模型参数;并推导了基于反向传播的网络权值调整方法.最后,通过网络迭代训练,可同时得到线性动态子环节和非线性静态增益的模型参数.通过一个Wiener模型的数值仿真来验证方法的有效性,仿真结果表明所提辨识方法切实可行.

关键词：非线性动态系统、辨识、神经网络、Wiener模型

所属期刊栏目：26

分类号：TP271(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50705039,;中国博士后基金资助项目20070420358

在线出版日期：2010-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1192-1196