基于模糊ARMAX模型的模糊建模

摘要：

提出了一种利用MGS(modified Gram-Schmidt)算法建立模糊ARMAx模型的方法,给出了基于MGS算法的模型结构和参数辨识的一体化方法.利用MGSiE交变换对通过GK模糊聚类的聚类结果进行变换,确定对模型贡献大的规则,删除对模型贡献小的规则,同时对模型中的参数进行估计.本文提出的方法能够实现模糊模型的结构和参数的优化.仿真结果表明,本文提出的方法能够建立非线性系统的模糊ARMAX模型.

关键词：模糊建模、GK模糊聚类、辨识、正交变换

所属期刊栏目：26

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60674061

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88