基于辅助模型的递推增广最小二乘辨识方法

摘要：

针对有色噪声干扰的输出误差滑动平均系统,将辅助模型与递推增广最小二乘算法相结合:用辅助模型的输出代替辨识模型信息向量中的未知真实输出项,用估计残差代替信息向量中的不可测噪声项,从而提出了基于辅助模型的递推增广最小二乘辨识方法.为了展示所提方法的特点,文中还给出了经过模型变换的递推增广最小二乘算法.理论分析和仿真研究表明,提出的方法原理简单、计算量小,可以给出高精度参数估计,且能够用于在线辨识.

关键词：递推辨识、参数估计、最小二乘、辅助模型、输出误差滑动甲均模型

所属期刊栏目：26

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：山东省高等学校优秀青年教师国内访问学者项目:国家自然科学基金资助项目60673101

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56