具有轮盘反转算子的多Agent算法用于线性系统逼近

摘要：

针对John Holland的反转算子在数值优化中的不合理性,提出了一种轮盘反转算子来克服这种不合理性,并结合该算子提出了一种多Agent进化算法(RAER),证明了算法的全局收敛性.无约束优化仿真实验表明,该算法性能好丁二其他算法.在求解线性系统逼近工程优化问题时,无论在崮定区域还是动态扩展区域搜索,算法都能得到更好的模型,较其他算法能够对搜索区域进行更为充分的探索和求精.RAER算法足实际有效的.

关键词：多智能体、无约束最优化、线性系统逼近、反转算子

所属期刊栏目：26

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70631003,70771037

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：39-45