污水处理过程的递阶神经网络建模

摘要：

针对污水处理过程的多变量和多非线性子系统的串级结构特点,提出了一种基于活性污泥过程机理的递 阶神经网络建模方法.该方法将神经网络与过程机理模型以串级方式连接,以神经网络辨识活性污泥过程模型中的非线件组分反应速率.分析各子过程建模误筹的关系,给出了模型的稳定学习算法和稳定性理论分析.最后通过 某污水处理厂生化脱氮过程实际运行数据的实验表明所提出的建模方法是有效的.

关键词：污水处理过程、串级过程、递阶神经网络、稳定学习律

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展973计划资助项目2002CB312201;国家自然科学基金重点资助项目60534010;国家创新研究群体科学基金资助项目60521003;长江学者和创新团队发展计划资助资助IRT0421;111工程资助项目B08015

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-14