复杂模糊分类系统的协同进化设计方法

摘要：

提出一种基于协同进化算法的复杂模糊分类系统的设计方法.该方法由以下3步组成:1)利用Simba算法进行特征变量选择;2)采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型;3)利用协同进化算法对所获得的初始模糊模型进行结构和参数的优化.协同进化算法由三类种群组成;规则数种群,规则前件种群和隶属函数种群;其适应度函数同时考虑模型的精确性和解释性,采用三类种群合作计算的策略.利用该方法对多个典型问题进行分类,仿真结果验证了方法的有效性.

关键词：模糊分类系统、特征变量选择、协同进化算法、解释性

所属期刊栏目：24

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60474034

在线出版日期：2007-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38