基于减法聚类和自适应神经-模糊推理系统的递阶模糊系统的设计

摘要：

提出了一种设计递阶模糊系统的简易而有效的方法.在得到一个单级模糊系统的基础上,用灵敏度分析法对每一个输入变量的重要性进行排序,从而确定每一级子系统的输入变量.利用减法聚类和自适应神经-模糊推理系统逐级对子系统进行训练.所得到的递阶模糊系统可进一步得到简化.仿真实例证实了设计方法的有效性.

关键词：递阶模糊系统、减法聚类、输入选择、自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)

所属期刊栏目：21

分类号：TP15(自动化基础理论)

资助基金：福建省自然科学基金A0110002

在线出版日期：2004-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：415-418