10.3969/j.issn.1000-8152.2003.01.027
电厂水汽循环系统模糊神经网络故障诊断
电厂水汽循环系统是一个由多环节组成的复杂的大型工业生产过程,由于它的参数存在较大的不确定性和模糊性,使得对它的生产过程进行故障诊断十分困难.通过分析这个系统特点,提出了一种智能诊断方法--模糊神经网络对它进行故障诊断,从而解决了参数存在模糊性和不确定性的难题,提高了诊断的可靠性.
故障诊断、模糊神经网络、水汽循环系统
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TP277(自动化技术及设备)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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117-120