一种基于粗集理论的动态近似规则挖掘推理方法

摘要：

提出一种基于粗集理论的,把属性的重要性和属性值的出现频率综合起来进行规则推理的方法.分析了"激活一个,否则离开"原则的优缺点,指出在近似推理中,大前提中的规则数量应该可变.给出一种根据推理过程中规则的出现频率决定其是否保留,从而实现规则数量的动态变化的方法,证明了动态变化过程中规则的数量不会无限增加.实例表明此法是比较有效的.

关键词：粗集、规则推理、决策表、判别矩阵

所属期刊栏目：20

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：云南省教育厅资助项目20033

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96