最佳动力换档规律自学习算法的收敛性分析

摘要：

针对汽车电控机械自动变速器(AMT)最佳动力性换档规律的获取方法工作量大且耗资多,所得换档规律对其它车辆适应性差等问题,根据迭代自学习控制理论,提出了一种在线、实时寻求最佳动力性换档规律的自学习算法,并从理论上证明了该算法的收敛性,给出了收敛条件,讨论了自学习算法的快速收敛问题.分析结果表明,此法可以应用于实际AMT系统.

关键词：自学习算法、收敛性、汽车AMT、最佳动力换档规律

所属期刊栏目：20

分类号：TP273+.22;U461.2(自动化技术及设备)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目97061104

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-36，44