浮点遗传算法中一种新的杂交算子

摘要：

为了提高浮点遗传算法在优化计算时向最优解收敛的速度,提出了一种新的遗传算子:代间差分杂交算子.通过应用于非线性参数估计的仿真计算,表明了这种杂交算子的有效性及其相对于普通杂交算子的优点.

关键词：遗传算法、全局优化、参数估计

所属期刊栏目：19

分类号：O242.23(计算数学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：977-980