多传感器分布式区间估计融合

摘要：

考虑了对未知参数θ的多传感器分布式区间估计融合问题.建立了一种最优区间估计融合模型--凸线性组合融合,并给出搜索最优权系数的Gauss-Seidel迭代算法,另外,给出了一种近似的区间估计融合,它能减少大量的计算量,并且在某些情况下可以达到最优的估计性能.最后采用计算机数值模拟,用以上方法得到的融合区间估计均优于每个传感器的区间估计的性能.

关键词：区间估计、枢轴量、多传感器区间估计融合、线性无偏最小方差估计

所属期刊栏目：19

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金60074017;国家攀登计划970211017

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：879-884,891