10.3969/j.issn.1000-8152.2000.05.022
一种改进的最近邻聚类学习算法
提出了一种自适应模糊逻辑系统(AFLS)的改进自适应学习算法,该算法将无导师学习算法与基于梯度信息的寻优学习算法相结和,并且在确定聚类过程中同时考虑样本输入与输出对聚类的影响.
聚类、模糊神经网络、非线性系统、自适应
17
TP1(自动化基础理论)
广东省博士启动基金960101
2005-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
735-738
10.3969/j.issn.1000-8152.2000.05.022
聚类、模糊神经网络、非线性系统、自适应
17
TP1(自动化基础理论)
广东省博士启动基金960101
2005-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
735-738
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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