学习理论与鲁棒控制

摘要：

首先简要介绍了PAC(probably approxi mately correct)学习理论的基本原理,分析了PAC学习理论在处理鲁棒控制中某些问题时的可行性和有效性,阐述了目前主要的研究结果,指出了存在的主要困难及未来的研究方向, 另外也简要介绍了其在系统辨识方面的应用情况.

关键词：PAC学习理论、鲁棒控制、系统辨识

所属期刊栏目：17

分类号：O231(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：科技部攀登计划;中国科学院资助项目69774007

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：633-636