基于一种集成模型的多变量非线性预测控制

摘要：

提出了一种由人工神经网络与线性ARX模型相结合的集成模型,给出了其辨识训练方法.以此模型为基础,提出了一种多变量非线性预测控制算法.它利用线性预测控制的成果,得到一解析式的非线性优化控制输入,避免了通常非线性模型(包括普通人工神经网络模型)预测控制所需的在线数值寻优计算,节约了在线计算时间,提高了算法的可靠性和稳定性.进一步给出了在CSTR反应器上的仿真实验结果.

关键词：预测控制、多变量非线性系统、人工神经网络、集成模型、CSTR反应器

所属期刊栏目：16

分类号：O4(物理学)

资助基金：华南理工大学校科研和教改项目E1-108-193

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42