利用"人工智能"提高机场劳动生产率浅析
近十年来, 国内机场旅客吞吐量平均值都以两位数的百分比增长, 伴随业务量增长而来的是劳动用工的增长,包括劳动合同制员工、劳务派遣制用工和外包业务的用工量等多种用工形式的增长. 国内大部分机场人工成本占总营业成本的比例处在30-50％的范围, 更有部分机场人工成本占总营业成本的比例超过了50％,只有少量的标杆机场人工成本占总营业成本的比例能够维持在30％以下. 分析数据显示,不断增长的人工成本"吃掉"了机场业的效益增长量,那么如何平衡业务量增长、 人工成本增长与企业效益下降间的矛盾呢? 提高机场劳动生产率是一个行之有效的途径. 笔者试图结合现阶段各机场普遍存在的劳动生产率低的问题, 描述通过大数据分析劳动生产率低下的原因,并通过人工智能研究优化流程、以机代人等提升效率的方法. 希望能帮助机场从依靠人力等要素投入的粗放型增长模式,转变为更多依靠"智慧机场"提高生产率的集约型增效模式,使机场总资产保值增值,并走上高质量的良性发展通道.
2019-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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