华北型煤田底板破坏深度BP神经网络预测模型研究

摘要：

华北型煤田开采受底板含水层严重影响,为了准确计算工作面底板破坏深度,本文结合现场实测和神经网络预测模型对其进行分析.首先采用直流电法与专门电极电缆,对九里山矿综放开采工作面15091 的底板破坏深度进行观测;其次结合大量实际数据,应用遗传算法优化BP神经网络,通过优化参数构建底板破坏深度预测模型,预测模型的均方误差为0.011,平均百分比误差为5.983%,预测集预测结果误差在10%以下,模型可以预测底板破坏深度;最后以预测模型分析采厚和切顶卸压对工作面底板破坏深度的影响.研究结果表明,分层开采下,切顶卸压比未切顶卸压底板破坏深度约减少77.84%;综放开采下,切顶卸压比未切顶卸压底板破坏深度约减少59.17%;采厚对底板破坏深度的影响呈正相关.

关键词：底板破坏深度、直流电法、BP神经网络、分层开采、综放开采

所属期刊栏目：8

分类号：TD05

在线出版日期：2023-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：688-694