煤矿数字孪生智采工作面系统构建

摘要：

为实现煤矿井下采煤工作面的全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测和协同控制,本文构建了数字孪生智采工作面系统的整体框架.首先,将数字孪生智采工作面系统划分为3个层次,并给出各层次的功能及特征;其次,分别构建了数字孪生智采工作面系统中采煤机、刮板输送机、转载机、破碎机、带式输送机、液压支架、乳化液泵站及工作面环境的数据感知模型,并深入剖析采煤机、液压支架、煤流运输系统及设备与环境之间的协同约束关系;最后,给出数字孪生智采工作面系统的整体应用体系结构.基于该数字孪生智采工作面系统,可以实现物理矿山实体与数字矿山孪生体之间的虚实映射与实时交互、数字孪生体的智能感知与协同控制,为提升采煤工作面智能化水平提供实现依据.

关键词：数字孪生;智采工作面;感知模型;协同约束关系

所属期刊栏目：7

分类号：TP11;TD823(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：143-153