基于PCA-FDA模型的顶煤冒放性评估研究

摘要：

为合理评估顶煤冒放性、判定煤层能否进行综放开采,基于主成分分析(PCA)与Fisher判别分析(FDA)构建了PCA-FDA的顶煤冒放性评估模型.该模型选取煤层赋存深度、煤体单轴抗压强度、煤层夹矸层厚度、煤层厚度、煤层节理裂隙发育程度和直接顶充填系数6项指标作为顶煤冒放性评估的样本变量,运用PCA消除变量间重叠信息,提取了4个主成分作为FDA的判别因子,并运用FDA对我国23个放顶煤开采工作面实测数据进行学习和训练.同时,利用回代估计法对模型进行检验,正确率为91.30％,具有较高的精确度.将建立的模型应用于山西省的2个工程实例,结果表明:该模型科学合理、结果可靠,为顶煤冒放性评估和放顶煤工艺参数选择提供了一种科学的参考方法.

关键词：顶煤冒放性、评估、主成分分析、Fisher判别分析

所属期刊栏目：3

分类号：TD823(矿山开采)

资助基金：国家自然科学基金51234005,51504259;中央高校基本科研业务费专项资金2009QZ08

在线出版日期：2019-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：356-363