专家熟悉度对技术预见的影响评估及参数优化

摘要：

基于"中国工程科技2035技术预见"的专家调查数据,采用复杂网络和统计分析等方法,评估基于Del-phi法的技术预见中不同熟悉度咨询专家意见的影响,优化不同熟悉度咨询专家比例和权重.通过复杂网络和显著性检验方法,分析技术预见中各领域不同熟悉度咨询专家分布特征、网络关系以及评分差异;统计比较不同熟悉度专家筛选关键技术的准确性,评估不同熟悉度专家意见对关键技术选择的影响.研究发现:自评估"很熟悉"的咨询专家在技术评估中相对乐观,自评估"较熟悉"的咨询专家在技术评估中相对保守;在不考虑专家人数影响的情况下,自评估"熟悉"的咨询专家的意见相对更为准确.最后通过统计检验和优化算法,优化技术预见中咨询专家人数、不同熟悉度咨询专家比例和权重等参数,为后续技术预见活动提供了参考.

关键词：技术预见、Delphi法、专家自评估熟悉度、参数优化

所属期刊栏目：42

分类号：F224.5(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金项目;国家自然科学基金青年项目;北京信息科技大学师资补充与支持计划2018-2020;北京信息科技大学促进高校内涵发展科研水平提高项目;国家重点研发计划项目:"视听媒体收视调查与文化品牌评估理论与技术"

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：128-138