基于ERG模型的专利引用关系形成影响因素研究

刘彤1张静2杨冠灿2陈亮2

1.中国科学技术信息研究所; 2.北京市计算中心;

摘要：

随着网络分析方法的深入,围绕着专利引文网络结构特征的研究出现了大量的研究成果,这些成果都从某种程度上折射出专利引文关系的形成受到了来自属性特征之外关系特征的影响,而现有的以回归方法为基础的统计推断方法难以将这些因素纳入进分析框架中来.本文借鉴指数随机图建模理论框架,将影响专利引用关系形成的若干因素归纳为网络自组织过程,属性特征影响过程与网络协同影响过程等因素,以PATSTAT风能数据为基础,根据不同类型的影响过程分别构建了若干独立的过程模型以及综合模型,通过对不同模型参数估计结果以及拟合优度的比较发现:专利的属性特征对于专利引用关系形成的影响被高估了;而引用关系的自组织过程对于专利引用关系的形成产生了…展开v

关键词：专利引文形成、指数随机图模型、PATSTAT、网络统计分析

所属期刊栏目：39

分类号：G350.7(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学“基于多重关系整合的专利网络结构研究”71303023,2013.1月-2016.12;国家自然科学基金项目:“基于指数随机图模型的专利引用关系形成影响因素及机理研究”71403256,2014.1-2017.12

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：122-131