基于对象计算的情报价值判断方法

摘要：

为帮助科研人员从海量的网络科技信息中发现高情报价值的信息资源,提高其网络信息的利用效率,本文通过对知识对象属性及对象间相互关系进行计算,提出网络科技信息情报价值判断的新思路,具体包括三个部分:基于对象及其行为构建情报关注模型,对科研人员的先验证知识进行结构化描述;基于对象网格实现网络科技信息中重要对象及其行为的识别,对网络资源中蕴含的重要情报线索进行揭示;通过计算二者的匹配度对网络资源的情报价值进行判断.选取美国能源部网站发布的科技信息作为实验数据,验证了知识对象及对象间关系在情报价值判断中的重要作用.

关键词：情报价值、知识对象、情报关注模型、对象网格、对象行为

所属期刊栏目：37

分类号：G350.7(情报学、情报工作)

资助基金：浙江省自然科学基金项目:基于对象计算的网络科技信息情报价值判断方法研究LQ14G030006,2014-2016;教育部人文社科基金项目:网络科技信息情报价值判断的理论、方法与实证研究14YJC870029,2014-2016;国家社会科学基金项目:非相关网络科技信息的识别及其应用研究15CTQ022,2015-2017.

在线出版日期：2016-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：129-136