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中国生物农业全要素生产率增长特征及行业差异

引用
本文以上市公司为样本,采用考虑环境因素的三阶段DEA-Malmquist指数模型,实证分析了中国生物农业全要素生产率的真实增长特征及行业差异.研究发现,宏观经济的快速扩张、政府补贴的增加以及过于集中的股权结构,不利于全要素生产率的提升;剔除环境变量和随机误差的影响后,全要素生产率增长更为显著且主要由技术效率推动,技术水平呈现退步趋势;全要素生产率增长的样本差异分化明显,各子行业发展相对均衡,而子行业内部良莠不齐.为此,政府应优化外部环境、促进技术创新、强化分类指导,以便更为有效地提升生物农业全要素生产率.

生物农业、全要素生产率、三阶段DEA模型、Malmquist指数

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F323.3(中国农业经济)

国家自然科学基金项目“基于损失厌恶的的供应链决策行为与管理策略研究”编号:71261006,起止时间:2013-2016;江西省社会科学“十二五”规划项目“中国生物农业技术效率测度及其提升路径研究”编号:15GL35,起止时间:2015-2017;中国博士后科学基金第59批面上资助项目“技术效率、技术进步与中国生物农业发展”编号:2016M592102,起止时间:2016-2018.

2016-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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科研管理

1000-2995

11-1567/G3

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2016,37(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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