基于BP神经网络的邮轮旅游需求预测
科学分析邮轮旅游需求规模是正确引导邮轮产业规划、投入和发展所面临的重要议题.本文首先采用定性分析和定量统计相结合的方法研究邮轮旅游需求的影响因素,并在此基础上建立基于BP神经网络的邮轮旅游需求预测模型,然后基于美国邮轮市场的统计数据进行模型的训练及测试,最后将模型应用于我国邮轮旅游需求规模的预测,精度达到95%以上.
邮轮、旅游需求、影响因素、BP神经网络
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F590.8(旅游经济)
国家自然科学基金面上项目51078049;高等学校博士学科点专项科研基金20112125120005;中国博士后科学基金项目2012M520611;中央高校基本科研业务费专项资金3132013320
2013-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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