创新生态系统视域下高新技术产业创新效率评价及影响因素 ——基于DEA-Tobit模型的实证研究

摘要：

基于创新生态系统理论,以我国28个省市自治区的高新技术产业为研究对象,将高新技术产业的创新活动划分为技术研发和成果转化两个子系统.通过构建DEA-BCC模型和Malmquist指数对2015—2020年两子系统的创新效率进行动态和静态分析,并建立Tobit面板模型深入剖析创新效率的影响因素.研究发现:我国高新技术产业的整体创新效率不高,两子系统的创新效率分别为0.694和0.469,均小于1;全要素生产率分别为1.070和1.004,其中产业规模与创新能力不匹配、资源转化能力弱是创新效率提升缓慢的主要原因;研发投入强度、产业结构等因素对技术研发子系统的创新效率具有显著的正向影响;地区经济发达程度与成果转化子系统的创新效率呈正相关,而引进国外技术、企业规模等因素与其呈负相关.

关键词：高新技术产业、创新效率、创新生态系统、DEA-Tobit模型、Malmquist指数法

所属期刊栏目：43

分类号：F223;C935(经济计算、经济数学方法)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;上海市一流学科建设项目;沪江基金

在线出版日期：2023-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：27-35