融合水利水文专业知识的智慧水利关键技术研究

摘要：

针对当前智慧水利的建设主要从信息化建设的角度展开,缺乏专业知识驱动的洪水信息智能推演与管理的问题.本文通过分析智慧水利的内涵与主要特征,设计了融合专业机理知识的智慧水利建设总体框架,并从水利信息的感知、预警、调度、管理的角度探讨了智慧水利建设的关键技术.提出了将空间信息技术的格网划分以及多粒度认知计算用于气象与水文数据融合模型的构建,实现多粒度、多层级气象数据与水文数据的融合;基于智能分析、机器学习、深度学习等人工智能技术,结合水利水文专业模型与知识,依据专业的降雨洪水、洪水调度、洪水演进等机理推演水循环的态势变化;利用GIS(Geographic Information System)、BIM(Building Information Modeling)等三维场景大数据可视化、实景融合、动画模拟、场景交互技术,搭建一个融合专业机理、情景交互式、三维风险模拟的智慧水利平台;真正实现水利对象或过程的智能感知、记忆、研判(应用知识)和升华(创造知识),为河湖智能化管理提供必要的技术支撑,深化智慧水利的建设.

关键词：智慧水利、数据融合、态势推演、水文模型

所属期刊栏目：40

分类号：TV21-39

资助基金：广东省科学院建设国内一流研究机构行动专项资金项目;广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室开放基金项目;国家重点研发计划项目;山东理工大学研究生教学案例库建设项目

在线出版日期：2020-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：106-110