期刊专题

10.3969/j.issn.1003-8256.2016.01.008

中国能源消费区域差异分析及成因分解 ——基于Shapley值分解方法

引用
本文选取2007~2012年中国省际面板数据,利用泰尔指数、基尼系数及对数离差均值等指标对中国能源消费区域差异进行测度,并基于Shapley值分解方法,对中国能源消费差异的成因进行分解.实证结果表明,中国能源消费区域差异呈现逐年缩小的特征,且东部地区能源消费区域差异最为明显,西部次之,中部地区能源消费区域差异最小.Shapley值分解结果表明经济发展水平对能源消费区域差异的贡献最大,城市化次之,政府干预是能源消费区域差异的第三大贡献因素,且贡献度呈现逐年递增特点,研发投入及对外开放水平的提高有助于缩小能源消费的区域差异.

能源消费、区域差异、成因分解、Shapley值

36

F062.1(经济学分支科学)

福建省软科学计划项目2015R0046

2016-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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科学与管理

1003-8256

37-1020/G3

36

2016,36(1)

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