基于混沌神经网络的项目投资风险评价模型研究

摘要：

针对神经网络在搜索寻优过程中存在的收敛速度慢、易陷入局部极小值这一问题,将混沌理论和神经网络有机结合,构造混沌学习算法,建立了基于混沌神经网络的综合风险评价模型,该模型充分利用混沌运动的遍历特性,加快了训练速度,使其收敛于全局最优解.将此模型应用于项目投资风险综合评价的结果表明,该模型具有一定可操作性和实用性.

关键词：混沌、神经网络、项目投资、综合风险、评价

所属期刊栏目：29

分类号：O21;F22

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56