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中国各省创新水平关键影响因素及发展路径识别——基于模糊集定性比较分析

引用
以往研究分析了许多影响区域创新水平的因素,但更多是孤立地分析单个因素的作用效果,缺乏对不同因素之间协同联动所产生的组态效应的关注.应用定性比较分析(QCA,qualitative comparative analysis)方法,运用2015-2018年我国省级面板数据,基于Furman的区域创新能力框架,研究高(非高)区域创新水平组态、组态解时间演变趋势和空间情境差异,分析区域创新的发展模式与路径.结果表明:(1)产生高区域创新水平的组态类型为:产业主导下的知识基础促进型、产业主导下的研发投入促进型、风险投资缺失下的创新要素弥补型.导致非高区域创新水平的可能原因包括创新基础缺失、创新环境联系质量不足、产业集聚程度不高等.(2)随着时间演变,高区域创新水平组态表现出主导型、促进型、替代型、软化型等不同类型,正是区域因地制宜,扬长避短选择适合自己创新发展路径的反映.(3)东部和中西部创新发展的关键因素分别是创新基础和产业集群,而联系质量在一定程度上限制了东部和中西部的创新发展.

区域创新;发展模式;定性比较分析;时间演变趋势;区位情境差异

42

F061.5;F276.44(经济学分支科学)

国家自然科学基金项目U1901222

2021-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共19页

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