双极性二维异质结助力图像识别的感算一体化发展

摘要：

传统的图像识别系统由分立的光电探测器和计算机处理系统组成,由光电探测器先探测目标光信号,然后将探测到的光信号转换成电信号,再传输到计算机系统进行处理以达到识别的目的[1～3].但是光电探测器在探测目标图像的同时会产生大量冗余信息,这些冗余信息也会传输到计算机处理系统中,导致图像识别的效率低、功耗大、延迟高[4～6].集图像处理于一体的光电探测器是解决上述瓶颈的有效途径,然而传统半导体异质结的界面处存在晶格应力,导致界面能带耦合类型固化,无法实现界面电场的有效翻转.所以传统半导体异质结难以实现光响应的极性调控,导致其无法模拟图像识别的感算一体化过程.因此,迫切需要开发界面能带耦合类型能够可逆翻转的新型半导体异质结,以实现光探测和信息数据处理的功能集成.

机标关键词：一体化发展、图像识别、二维异质结、双极性

所属期刊栏目：67

分类号：TP391.41;TB34;F127

在线出版日期：2022-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：2576-2577