利用KAZR云雷达对SACOL站云宏观特性的研究

付强朱泽恩葛觐铭郑创黄建平

兰州大学;

摘要：

云是气候系统中最为重要的因子之一,对地气系统的辐射收支有显著影响.然而由于云在气候模式中的表征和反馈作用不能很好地被描述,因而也是造成气候预测存在较大不确定性的重要因子.兰州大学半干旱气候与环境监测站(SACOL)于2013年7月引进了Ka-Band Zenith Radar(KAZR),在西北干旱区进行云的长期连续观测.本文利用云雷达观测数据,首先实现了目前ARM用于云检测的业务算法.在此基础上对2014年SACOL站上空云宏观特性进行统计,初步分析了云底、云顶和云厚的分布变化,结果表明:云底在1.5和5.5 km处出现频率最高,云顶发生频率在2.5和8.5 km处达到峰值;67％的云层厚度分布在2…展开v

关键词：云雷达(KAZR)、信号识别、云宏观特性、CloudSat、云-气溶胶激光雷达和红外探测者卫星观测(CALIPSO)

所属期刊栏目：62

分类号：U41;TD6

资助基金：国家自然科学基金41430425,41575016,41521004,41375021;兰州大学中央高校基本科研业务费专项LZUJBKY-2016-k01

在线出版日期：2017-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：824-835