突破通过机器进行学习的极限

摘要：

学习能力是人类智能的根本特征.2016年3月,Google公司的AlphaGo把深度神经网络与蒙特卡罗树形搜索结合起来,以4胜1负的成绩战胜了围棋世界冠军韩国的李世石.这一结果标志人工智能取得了重大进展.本文重点介绍AlphaGo采用的机器学习方法,包括强化学习、深度学习、深度强化学习,分析存在的问题和最新的研究进展.为了突破通过计算机进行学习的极限,提出认知机器学习,列举可能的研究方向开展研究,使机器智能不断进化,逐步达到人类水平.

关键词：强化学习、深度学习、深度强化学习、认知机器学习、学习涌现、学习进化

所属期刊栏目：61

分类号：TH7;TP1

资助基金：国家重点基础研究发展计划2013CB329502

在线出版日期：2017-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3548-3556