多源卫星大气CO2产品内在一致性
CO2引起的全球变暖问题引起社会各界的广泛关注.目前虽然有多颗卫星用于大气C02浓度的反演(包括AIRS,GOSAT,SCIAMACHY,IASI及将于2014年7月发射的OCO-2),然而其都工作在光学波段(＜16 μm),受云影响较大.对任何单一传感器而言,受本身观测方式、云等影响,能获得的有效CO2数量非常有限,从而大大限制了全球碳源、碳汇以及碳同化等相关研究.为此,一方面如何发展一种有效的方法实现已有CO2数据的融合,取长补短,以获取时空连续的CO2产品尤为迫切;另一方面在融合之前,定量分析各CO2数据之间的时空差异是实现数据物理融合的先决条件,这也是本文的核心目的.
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2014-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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