基于PCA和GWR的作物需水量空间分布估算

王景雷康绍忠孙景生陈智芳

西北农林科技大学; 水利部中国农科院农田灌溉研究所;

摘要：

综合考虑宏观地形因子、微观地形因子、气象因子等对作物需水量的影响,将主成分分析(PCA)和地理加权回归(GWR)方法相结合进行华北地区冬小麦作物需水量空间分布的估算,根据主要影响因子和回归系数的空间变化规律,分析探讨华北地区冬小麦需水量空间分布特征及其形成原因.结果表明:应用PCA方法对影响因子进行处理,可以有效消除各影响因子的共线性,GWR方法的回归系数在空间上呈现较强的变异性,可以更好地解释影响因子对作物需水量影响的空间差异.提出的方法多项评价指标均优于目前常用的克里格方法,可有效地揭示不同空间位置不同影响因素对作物需水量的影响,提供影响因子突变地区更多的细节信息,对区域作物需水的估算具有一定的借鉴意义.

关键词：主成分分析、地理加权回归、作物需水量、空间变异、克里格

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资助基金：国家重点基础研究发展计划2006CB403406;国家自然科学基金51079154;国家高技术研究发展计划2011AA100502

在线出版日期：2014-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1131-1139