初始扰动对数值模式模拟能力的影响

摘要：

大气和海洋模式数值模拟的结果是否准确,首先取决于模式的模拟能力.由于大气和海洋运动本质上是非线性的,其运动状态依赖于初始场(初值).模式作为非线性发展方程的离散化形式,其运动状态仍然依赖于初始场.初始场的微小变化有可能导致模式的结果完全不同,甚至使模式丧失模拟能力.而对大气和海洋运动的实际问题进行数值模拟时,无论所用的观测资料如何准确,初始场难免存在着误差.由于这些误差的存在,可能会使得模式的结果与实际状态相比大相径庭.因此,探讨初始扰动对模式模拟能力的影响就成为大气和海洋科学中的一个热点和难点问题.正是基于这种情况,激发了20世纪80,90年代资料同化技术的快速发展.通过资料同化的方法对初始场误差进行订正,极大地改善了初始场的质量,使其更接近大气和海洋运动的实际状态,模式的模拟能力得到了一定的提高.但资料同化的方法到底能在多大程度上改进模式的模拟能力,到目前为止仍是一个尚未解决的难题.

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资助基金：中国科学院战略性先导科技专项XDA01020304;国家重点基础研究发展计划2010CB951901

在线出版日期：2014-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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