短时心率变异符号序列的熵分析方法
使用复杂性和非线性方法研究心率变异(heart rate vsriability,HRV)信号时序和结构中的规律,对揭示心血管调节的潜在规律和生理本质具有重要的研究价值,而研究适用于短时HRV信号的方法更具有重要的临床应用价值.根据HRV信号方向信息的特点,提出了符号序列的熵分析(sign seties entropy analvsis,SSEA)方法,并将其应用于实际HRV信号的分析.结果显示,SSEA方法能从短时HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,并且受信号噪声和非平稳性的影响较小,为临床HRV信号或其他复杂生理信号分析提供了一个有效的方法.
心率变异、复杂性、熵、老年化
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R5(内科学)
国家自然科学基金60501003;60701002;江苏省高校自然科学研究指导性计划06KJD510138
2009-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
340-344
