在线学习算法的一致性分析

摘要：

对统计学习理论的研究背景和发展历史进行介绍,总结前人有关基于核的正则化学习算法的研究动态以及已取得的成果.给出正则化在线学习算法的定义,针对不同的抽样背景得出研究正则化在线学习算法的一致性及误差界的方法.

关键词：统计学习理论、正则化、样本误差、逼近误差

分类号：O241.3(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金11071276

在线出版日期：2013-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：111-112