基于神经网络算法的配电网APF最优规划

摘要：

配电网中多谐波源的存在改变了传统的"谁污染谁治理"谐波治理方武.有源电力滤波器作为一种重要的谐波治理方式,其最优规划问题一直受到广泛的关注与讨论.非线性、多变量、多约束作为其特性直接导致有源电力滤波器最优规划问题中现代算法的应用需求,神经网络作为一项成熟的理论,其在最优规划求解方面有着重要的应用.本文通过建立有源电力滤波器数学模型(包括目标函数和约束条件),使用神经网络原理求解这一复杂的非线性问题,最后通过实际算例验证了其有效性和实用性.

关键词：有源电力滤波器、最优规化、神经网络、谐波

分类号：TN91

在线出版日期：2010-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：82-84