改进神经网络与小波分析结合的电力负荷预测方法研究及应用

摘要：

本文充分考虑神经网络与小波分析的结合建立改进神经网络与小波分析结合的电力负荷预测模型,系统的不同输入数据通过不同的子模块预测,最终以预测结果初始化作为出口.输出的结果可以通过判断模块后再次作为负荷预测子系统的部分输入数据重复预测.实例结果表明该方法具有很高的预测精度和较强的适应能力.

关键词：电力负荷预测、神经网络、小波分析、负荷预测子系统

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：80-81