基于聚类划分的增量式关联规则研究

摘要：

数据挖掘是目前信息领域和数据库技术领域的前沿研究课题,它涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度也较大.本文研究了关联规则挖掘技术的基本概念、过程和算法等,为提高数据挖掘效率,提出了基于聚类划分的增量式关联规则挖掘算法.即运用快速聚类方法实现数据划分、运用改进的FP-growth算法实现关联规则的挖掘和运用增量FP-growth挖掘算法实现增量数据挖掘的关联规则挖掘算法.

关键词：数据挖掘、FP-growth、关联规则

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：76-77