生鲜农产品无人机集货中心鲁棒选址问题研究

摘要：

中国部分山区高附加值生鲜农产品"最初一公里"已采用无人机运输模式,其中无人机集货中心的选址是提高时效性的关键,但各产区生鲜农产品产量的不确定性增加了选址的困难.针对该问题,引入多面体不确定集合刻画生鲜农产品产量的不确定性,考虑生鲜农产品分类及无人机集货中心分型,构建一个以总加权新鲜度最大化为目标的鲁棒选址优化模型.通过鲁棒对等理论将模型转化为混合整数规划,采用通用代数建模系统(general algebraic modeling systems,GAMS)中CPLEX求解器求解.案例分析表明:通过对四川雅江县野生菌无人机集货中心进行选址优化,运输量提高36%,新鲜度提高63%,单次运输时间节约84%,验证了模型的可行性和有效性,且在40 组不确定水平和扰动比例随机组合的实验中,仅出现3 种不同选址方案,说明模型具有较强的鲁棒性.

关键词：设施选址、混合整数规划、生鲜农产品、无人机、鲁棒优化

所属期刊栏目：23

分类号：V351(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;贵州省教育科学规划项目

在线出版日期：2023-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：12316-12323