基于改进动态因子的鲸鱼优化算法

摘要：

为了实现鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)的种群多样性、减小计算复杂度,构造具有搜索上下界的初始种群.设计动态收敛因子和动态权重因子,以提高算法的收敛速度和计算精度,在此基础上,提出基于改进动态因子的鲸鱼优化算法并证明了其收敛性,分析了其复杂度.为了验证新算法优化性能和普适性,将改进的鲸鱼优化算法与其他优化算法进行比较,并将其应用到无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)路径规划中.结果表明:基于改进动态因子的鲸鱼优化算法相比于其他优化算法有更好的收敛精度和更快的收敛速度.可见,基于改进动态因子的鲸鱼优化算法性能更好,能更高效的完成任务.

关键词：鲸鱼优化算法(WOA)、种群初始化、动态收敛因子、动态权重因子

所属期刊栏目：23

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金;河北省自然科学基金;河北省高等学校科学技术研究资助项目

在线出版日期：2023-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12145-12151