基于改进粒子群算法的大地电磁反演

摘要：

粒子群算法是一种粒子群在全空间随机搜索的非线性反演方法,具有所需修改参数少、易于实现的优点,已在大地电磁(magnetotelluric,MT)反演得到了广泛应用,但其存在容易陷入局部最优解的缺点,在二维反演中应用较少且效果不好.提出了一种改进的优化粒子群算法,整个进化过程引入了局部进化,并且添加收缩因子和惯性权重参数,来改善该算法容易陷入局部最优解的缺点.最后将改进算法应用于二维MT反演,反演时在目标函数中加入添加先验信息的核函数,结果表明改进粒子群算法在过早收敛问题上有明显改善,反演异常体位置也与实际模型吻合较好.

关键词：粒子群算法、全局进化、局部进化、核函数、MT反演

所属期刊栏目：23

分类号：P319(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金项目;桂林理工大学博士科研启动基金

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：11098-11107