基于多维自适应滤波与泊松融合的多聚焦图像融合算法

摘要：

针对现有的多聚焦图像融合算法,在抗噪性能、图像连续性以及时间复杂度上的不足,提出了一种基于多维自适应滤波与泊松融合的多聚焦图像融合算法.首先,对统一尺度的源图像构建梯度矩阵,并设计尺度分段的多维自适应核函数对矩阵进行分割;然后,引入判定条件,对泊松重建中的图像边界进行伪边缘抑制,得到纯化后的全聚焦图像;最后,将抗噪算法与融合算法分别对比其他算法模型,进行综合比较,通过6 种图像质量评价指标来评估融合性能与效果.结果表明:本文算法不仅有良好的运行效率,清晰的视觉观感,而且在评价因子上有更理想的数据结果.可见,不论主观还是客观上来看,该算法都具备明显优势.

关键词：图像融合、Sobel算子、自适应滤波、泊松融合、伪边缘抑制

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆自治区创新人才建设专项自然科学计划;湖北省科技示范项目;长江大学教育部、湖北省非常规油气合作创新中心UOG2020-10

在线出版日期：2023-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：10427-10436