基于小波包分解-峭度值指标-希尔伯特包络解调融合方法处理声发射信号的滚动轴承故障诊断

摘要：

为实现对航空发动机主轴承进行故障诊断,以复杂传递路径下声发射信号的波形分析为基础,提出一种基于小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)、峭度值指标(kurtosis index,KI)以及希尔伯特包络解调(Hilbert envelope demodula-tion,HED)相结合的滚动轴承故障特征信息提取方法.采用WPD方法对滚动轴承声发射信号分解获得节点分量,基于KI对节点分量排序筛选进行信号重构,进而对重构信号进行HED分析,提取出轴承故障特征频率用于对比诊断.开展简单以及复杂传递路径下滚动轴承故障模拟试验,采用建立的方法分别针对滚动轴承外圈、内圈典型故障试验数据进行分析和诊断.结果表明:该方法可有效提取滚动轴承故障特征频率及其倍频,且针对复杂传递路径下处于工作状态的滚动轴承,仍可实现精准的特征信息提取和有效的故障诊断.

关键词：滚动轴承、故障诊断、声发射信号、小波包分解(WPD)、峭度值指标(KI)、希尔伯特包络解调(HED)

所属期刊栏目：23

分类号：V231.92;TH133.33(航空发动机（推进系统）)

资助基金：辽宁省教育厅系列项目;中国航发产学研合作项目

在线出版日期：2023-10-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9315-9323