一种面向高分五号高光谱影像的云检测算法

摘要：

云层覆盖影响高光谱影像的质量,降低了影像的应用价值,因此云检测已成为高光谱影像应用需首要解决的问题之一.针对高分五号卫星(GF5)高光谱影像特点,提出视觉彩色特征和云物理光谱特征相结合的云检测算法.基于原始数字量化值(digital number,DN)影像,利用云的色调-饱和度-明度(hue-saturation-value,HSV)色彩空间分布特征,结合云与典型地物的光谱特征差异,构建出云概率影像,动态设定云检测阈值,实现GF5高光谱影像的云检测.该算法整体云识别精度在90％以上,且算法执行快、自动化程度高,对不同地区、不同时间的GF5高光谱影像都有一定的适应性,便于工程化应用.

关键词：云检测、高光谱影像、光谱特征、视觉特征、云概率

所属期刊栏目：23

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：高分国土资源遥感应用示范系统二期04-Y30B01-9001-18/2004-Y3-0B01-9001-18/20

在线出版日期：2023-10-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8938-8944