考虑光伏机理与数据驱动结合的短期功率预测

摘要：

精确的光伏功率预测对电网的可靠与稳定运行至关重要.现有研究大多数都是将天气条件直接作为数据驱动的输入,未深入分析天气条件与光伏输出功率直接耦合关系,因此将机理模型与数据驱动方法相结合,提出一种新型的光伏功率预测方法.首先,建立光伏系统物理模型,依据建立的物理模型得到不同的辐照度分量以及光伏电池温度.其次,将这些关键的天气特征重新构建数据驱动的输入,实现光伏机理与数据驱动结合的短期功率预测.最后,进行误差修正然后得到最终的光伏功率预测结果.根据光伏系统实测数据集进行仿真分析,结果表明:因为从物理模型得到了关键天气特征,考虑了天气条件与天气因素的耦合关系,预测精度有了明显提升,验证了所提方法的有效性.

关键词：光伏功率预测、数据驱动、物理模型、天气特征、误差修正

所属期刊栏目：23

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国网公司科技项目52120522000R

在线出版日期：2023-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8686-8692