风电场储能系统的多目标优化调度策略

摘要：

为了实现风电与储能联合运行的优化调度策略,首先综合考虑风电功率预测效果、并网功率波动和储能系统的出力水平等多个目标,建立风储联合运行的多目标优化仿真模型.然后运用马尔可夫模型预测风功率,同时基于有精英策略的非支配性排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)滚动优化风储并网功率,来获得风储系统不同运行策略.并通过优选储能系统运行参数,避免储能系统的过度充放电和进入死区.最后,将决策者的偏好嵌入到多 目标优化过程中,针对优化解集的分布进行了对比分析,验证了偏好情况下的储能的针对性和有效性,实现了风储系统多目标偏好下的优化调度.

关键词：风电场、储能系统、马尔可夫预测、多目标优化、非支配性排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)

所属期刊栏目：23

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：8677-8685