基于机器和深度学习的入侵检测综述

摘要：

随着互联网的普及,网络空间与陆地、海洋、天空、太空齐名,已成为国家第五大主权领域空间.网络安全的重要性日益凸显,入侵检测作为有效的攻击检测手段,正被广泛研究.首先从入侵检测的概念和分类出发,详细阐述了入侵检测的前两个环节:数据采集及处理和信号分类.然后,围绕机器学习和深度学习两个研究热点对信号分类的技术进行了归纳和总结.最后,对于当前研究的问题提出了思考和总结,并对未来方向进行了分析和展望.

关键词：网络安全、入侵检测、机器学习、深度学习

所属期刊栏目：23

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：全军军事理论研究课题;武警部队军事理论研究课题

在线出版日期：2023-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：7607-7621